智慧化治理的手段成为本次疫情中的变量，在欧美苹果等都采用了LBS技术，对确诊病人的移动轨迹进行跟踪，保护易感人群，在国内也大范围使用了健康码等技术，此类技术在疫情向好的形势下，能减少监控成本，然而仍有很多隐患：

1)假阴性，因为目前健康码的判断方式还是基于规则系统，缺乏个性化判断，从近期实践来看也存在大量假阴性，虽然在疫情向好的情况下影响不大，但在疫情反复或者严重地区，反而会造成负面影响；

2）统一标准，健康码在积极形成大范围（比如全国）通用，但是由于数据和计算标准不统一，在信息化能力较弱地区产生的健康码，会造成系统缺口；

3）隐私保护，目前的健康码是非常态情况下的行为，对用户隐私和数据安全有很大侵害，所以不应该直接成为常态，后续应仔细检查其中可以常规化的部分，而停止不适当的隐私侵犯行为。

另外，在此次疫情中暴露了大量信息披露和真假消息验证的问题，我认为其根本解决方法需要消除对消息发布来源的信任，而建立一个更为去中心化的数据网络，即每个节点珍视其自有数据（甚至仅信任自有数据），而利用共识机制对此数据节点上的消息进行验证，而这一切的前提是需要对个体数据进行很好的确权。